Nova američka kompanija Accelerated Understanding predstavila je model vještačke inteligencije koji je, prema rezultatima kompanijskih testova, sposoban da u jednom upitu obradi čak pet milijardi podataka.
Za razliku od klasičnih AI sistema poput ChatGPT-a, novi model nije prvenstveno namijenjen radu sa tekstom.
Ovaj model predviđa fizičke pojave u prostoru i vremenu, što bi moglo otvoriti nove mogućnosti u razvoju čipova, robotici, meteorologiji i energetici.
Nova američka kompanija Accelerated Understanding razvila je model vještačke inteligencije koji je u testovima uspio da obradi pet milijardi podataka u jednom upitu, što je daleko iznad kapaciteta vodećih komercijalnih AI modela, objavili su njeni osnivači početkom ove sedmice.
Dvoje istraživača, koji su ranije bili među kandidatima za vođenje Bezosovog AI projekta Prometheus, u utorak su predstavili vlastitu kompaniju Accelerated Understanding i vještačku inteligenciju koja, prema njihovim testovima, može obraditi čak pet milijardi podataka u jednom upitu.
To je oko pet milona puta više od količine podataka koju po pravilu mogu obraditi vodeći modeli kompanija kao što su Anthropic i Google.
Poređenja radi, riječ je o količini podataka sadržanih u pet miliona primjeraka Tolstojevog “Rata i mira”.
Za razliku od sistema poput ChatGPT-a, koji su razvijeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka i uče da predviđaju sljedeću riječ u rečenici, model Accelerated Understanding osmišljen je za predviđanje fizičkih pojava u prostoru i vremenu.
Kompanija ne koristi transformer arhitekturu koja je u osnovi velikog broja današnjih AI modela poput ChatGPT-a. Novi model zasnovan je na „neuronskim operatorima“, koji omogućavaju obradu podataka o fizičkim pojavama.
Suosnivači kompanije, Anima Anandkumar i Benedikt Jenik, tvrde da bi takav pristup mogao dovesti do razvoja „opštije“ vještačke inteligencije, koja bolje razumije fizički svijet. Jedna od mogućih primjena ovog AI modela jeste razvoj računarskih čipova.
Takav model mogao bi predviđati kako različiti materijali i temperature utiču na performanse čipa čime bi se izbjegli brojni pokušaji i greške u laboratoriji.
Kompanija vidi mogućnosti njegove primjene i u robotici, predviđanju ekstremnih vremenskih prilika kao i analizi geoloških podataka za energetske kompanije.
Ideja potekla iz Nvidije
Anandkumar je ideju za razvoj takvog sistema pokrenula tokom rada u Nvidiji, gdje je od 2018. godine vodila tim naučnika koji su istraživali primjenu grafičkih procesora u naprednoj vještačkoj inteligenciji.
Jedan od ranih projekata pokazao je da AI može ubrzati vremensku prognozu uz preciznost koju imaju složeni računarski proračuni koje koriste meteorolozi.
Rad je impresionirao glavnog izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga, koji je 2021. godine predstavio istraživanje o neuronskim operatorima na godišnjoj konferenciji kompanije.
Accelerated Understanding zasad nije objavio imena partnera koji su kompaniji obezbijedili računarske kapacitete za razvoj i pokretanje AI sistema, prenosi magazin.hrt.hr
