Nova AI tehnologija, obučena na podacima miliona pacijenata, može iz EKG snimka da za manje od dvije sekunde prepozna znakove srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalistaka.
Istraživači vjeruju da bi ovaj alat mogao da pomogne ljekarima da ranije prepoznaju pacijente sa najvećim rizikom od obolijevanja i ubrzaju njihov put do ultrazvučnog pregleda srca i liječenja.
Ova revolucionarna tehnologija obučena je na podacima o milionima pacijenata i funkcioniše tako što iz elektrokardiograma (EKG snimak) izvlači više informacija nego što ljudsko oko obično može uočiti.
Tradicionalni EKG, koji bilježi električnu aktivnost srca, uključujući njegovu frekvenciju i ritam, već više od 100 godina predstavlja važan medicinski alat za dijagnostifikovanje srčanih udara i poremećaja srčanog ritma.
Međutim, EKG ne može otkriti srčanu bolest. Za to je potreban ehokardiogram, odnosno ultrazvučni pregled srca, na koji pacijenti često moraju čekati mjesecima.
Sada su timovi ljekara razvili AI alat koji iz rezultata EKG-a može prepoznati znakove srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalistaka.
Detalji ovog otkrića predstavljeni su krajem avgusta hiljadama učesnika godišnjeg kongresa Evropskog kardiološkog društva u Minhenu, najveće svjetske konferencije posvećene kardiologiji.
Rano otkrivanje je od ključnog značaja za liječenje srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalistaka. Zahvaljujući tome pacijenti kojima su potrebni ljekovi mogu dobiti terapiju prije nego što njihovo stanje postane opasno po život.
Ovo otkriće smatra se potencijalno veoma značajnim zato što je EKG jedan od najčešće korišćenih medicinskih testova. U svijetu se godišnje uradi oko milijardu EKG pregleda.
U istraživanju koje je obuhvatilo 67 000 pacijenata u SAD-u, AI alat je uspio da identifikuje do 81% pacijenata koji su imali srčanu insuficijenciju i do 90% onih koji su imali bolest srčanih zalistaka.
Doktorica Sonja Babu Narajan, klinička direktorica Britanske fondacije za srce (British Heart Foundation – BHF), organizacije koja je finansirala istraživanje, kaže:
„Uzbudljivo je vidjeti da AI sada može očitati EKG snimak praktično dok trepnete okom.”
Tehnologija koja je predmet ovog istraživanja ima potencijal da rano identifikuje pacijente sa visokim rizikom, ali neće otkriti svakoga ko ima srčano oboljenje.
Međutim, ova alatka bi mogla da pomogne da se prioritetno pregledaju pacijenti kod kojih postoji najveća vjerovatnoća da imaju neki srčani poremećaj.
Takođe, ova tehnologija se ne može koristiti samostalno za konačnu dijagnozu ili isključivanje srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalistaka, ali može upozoriti da osoba možda ima neku od tih bolesti.
Osoba za koju AI procijeni da ima visoku vjerovatnoću srčane bolesti mogla bi biti brzo upućena na ehokardiogram, umjesto da mjesecima čeka na pregled. To bi moglo dovesti do brže dijagnoze i omogućiti raniji početak liječenja.
Istraživač Fu Siong Ng, profesor kardiologije na Imperijal koledžu u Londonu, kaže:
„Pacijenti često moraju čekati nekoliko mjeseci na ultrazvučni pregled srca nakon što ih ljekar uputi na njega.
Zbog toga je značajno što bi naša tehnologija mogla da prepozna pacijente kojima je hitno potreban termin za pregled.
Druga potencijalna primjena ovog AI modela jeste da usputno otkriva srčanu insuficijenciju i bolest srčanih zalistaka kod ljudi kod kojih se na ta stanja uopšte ne sumnja.“ /theguardian.com/
